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Data Scientist – Modelos predictivos y analítica

Unholster · Santiago

Nuevo
🇪🇸 Español
Python Modelos estadísticos Machine learning

Descripcion del puesto

Acerca del puesto

En Unholster buscamos un/a Data Scientist que se integre a nuestro equipo multidisciplinario de datos, ingeniería y consultoría. Trabajarás directamente con clientes nacionales e internacionales, desarrollando soluciones analíticas que impacten decisiones estratégicas.

Responsabilidades principales

  • Investigar y trabajar con datos estructurados y no estructurados.
  • Diseñar y desarrollar modelos analíticos y predictivos que generen valor para la toma de decisiones.
  • Presentar resultados mediante gráficos, mapas interactivos y timelines de forma clara.
  • Participar en la definición del alcance de los proyectos y en el diseño de soluciones junto a equipos multidisciplinarios.
  • Gestionar múltiples proyectos de Data Science asegurando alta calidad y cumplimiento de plazos.
  • Colaborar con clientes y jefaturas de proyecto para traducir necesidades en soluciones reales.

Perfil requerido

  • Egresado/a o titulado/a en Ingeniería Matemática, Eléctrica, Informática o ciencias cuantitativas.
  • Deseable diplomado o magíster en Data Science.
  • Experiencia en modelos estadísticos y aprendizaje automático.
  • Excelente capacidad de comunicación oral y escrita.
  • Proactividad, autonomía y buena organización.
  • Disponibilidad para trabajo presencial en Ñuñoa.

Habilidades requeridas

  • Programación en Python.
  • Conocimientos sólidos en estadística y modelado predictivo.
  • Aplicación de técnicas de machine learning.

Lo que ofrecemos

  • 25 días de vacaciones extendidas.
  • Oficina en el corazón de Ñuñoa con patio, piscina, terraza y espacios de esparcimiento.
  • Acceso a herramientas de IA como Claude y Cursor.
  • Financiamiento para programas de formación.
  • Eventos corporativos y día libre por cumpleaños.
  • Flexibilidad horaria y posibilidad de realizar trámites en horario laboral.
  • Seguro complementario de salud y dental, y apoyo en salud mental.

Questions fréquentes

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