Data Engineer

Acerca del puesto

El equipo de Data y Analytics de NeuralWorks desarrolla proyectos que combinan grandes volúmenes de datos e IA, como detección de fallas, optimización de precios y visión por computador. Buscamos un Data Engineer que construya y mantenga la infraestructura necesaria para que los modelos de datos escalen con alta disponibilidad y resiliencia.

Responsabilidades principales

• Participar activamente en todo el ciclo de vida del software, desde la concepción hasta la operación y mejora continua.
• Apoyar a los equipos de desarrollo en diseño y consultoría, creando frameworks y planificando la capacidad.
• Desarrollar y mantener arquitecturas de datos, pipelines, plantillas y estándares.
• Conectar sistemas mediante APIs utilizando Python.
• Monitorear el desempeño de la infraestructura y de las aplicaciones.
• Garantizar la escalabilidad y resiliencia de los servicios.

Perfil requerido

• Estudios en Ingeniería Civil en Computación o carrera afín.
• Al menos 3 años de experiencia práctica como Data Engineer o Software Engineer.
• Experiencia sólida en Python y en SQL avanzado, incluida la optimización de consultas.
• Conocimientos en estructuras de datos y manejo de datos no estructurados.
• Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure) y sus servicios de procesamiento de datos.
• Buen nivel de inglés para lectura de documentación técnica.
• Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.

Habilidades requeridas

• Agilidad para identificar mejoras y soluciones en arquitecturas.
• Experiencia en Infrastructure as Code, observabilidad y monitoreo.
• Construcción y optimización de pipelines de datos, colas de mensajes y arquitecturas Big Data altamente escalables.
• Procesamiento distribuido utilizando servicios cloud.

Lo que ofrecemos

• MacBook Air M2 o similar con opción de compra.
• Bono por desempeño y bono de almuerzo mensual.
• Seguro complementario de salud y dental.
• Horario flexible y modalidad híbrida entre oficina y home office.
• Medio día libre en tu cumpleaños y vacaciones extra.
• Financiamiento de certificaciones y acceso a Coursera con plan de entrenamiento.
• Estacionamiento de bicicletas y programa de referidos.
• Actividades de teambuilding mensuales.