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Head of Data Management

Rankmi · Santiago

Senior 🇪🇸 Español
Python SQL Data lakes Data warehouses

Descripcion del puesto

Somos la plataforma que unifica en un solo lugar todos los procesos de Gestión de Personas —desde la Nómina, Talento, Beneficios hasta la Comunicación —. Todo rediseñado y potenciado con Inteligencia Artificial. Misión del cargoDefinir y liderar la estrategia, roadmap y operación del ecosistema de datos de Rankmi, asegurando una arquitectura escalable, segura y confiable que habilite productos, integraciones y toma de decisiones en toda la compañía. Lidera técnica y operativamente las soluciones del área y al equipo de Data, integrando arquitectura, ingesta, modelado, transformación, publicación y explotación de datos para clientes y equipos internos. Coordina proyectos transversales de integración entre productos, áreas internas y clientes, impulsa la gobernanza, disponibilidad y estabilidad de la información, y alinea la evolución del área con las prioridades estratégicas de Producto y de la compañía. Funciones del cargoEstrategia y Liderazgo: Definir la estrategia, roadmap y backlog del ecosistema de datos de Rankmi, liderando y desarrollando al equipo de Data con un enfoque en autonomía y excelencia técnica.Arquitectura e Infraestructura: Diseñar y mantener una arquitectura de datos escalable, segura y de alto desempeño, optimizando pipelines y reduciendo la deuda técnica mediante la automatización.Gobierno y Calidad: Garantizar la gobernanza, trazabilidad y disponibilidad de la información, estableciendo estándares y mejores prácticas para todo el ciclo de vida del dato.Colaboración y Producto: Trabajar estrechamente con Producto, Tecnología y clientes para habilitar soluciones de datos confiables que impulsen la toma de decisiones y respondan a necesidades estratégicas.Gestión Operativa: Monitorear y optimizar las métricas de desempeño de las plataformas, asegurando la estabilidad y eficiencia de los productos de datos e integraciones transversales. Requerimientos del cargoEducaciónTítulo en Ingeniería Civil, Ingeniería en Datos, Ingeniería Informática o carrera afín.Deseable postgrado en Gestión de Datos, Arquitectura de Datos, Analítica, Tecnología o MBA.ExperienciaMínimo 6 años de experiencia en áreas de datos, analítica, plataformas o desarrollo de soluciones tecnológicas.Al menos 3 años liderando equipos o iniciativas transversales, idealmente en empresas SaaS o de base tecnológica.Experiencia demostrable diseñando, construyendo y manteniendo arquitecturas, plataformas e integraciones de datos.Experiencia en gestión de stakeholders internos y externos y en operación de soluciones críticas. ConocimientosConocimientos sólidos en arquitectura de datos, modelado, integración, gobierno y calidad de datos.Dominio de Python y SQL.Manejo de data lakes, data warehouses, pipelines y arquitecturas distribuidas o cloud.Experiencia en metodologías ágiles y gestión de roadmaps o backlogs tecnológicos.Habilidades de liderazgo, comunicación ejecutiva, resolución de conflictos y gestión de stakeholders.Experiencia trabajando con clientes externos B2B y proyectos de integración. CondicionesSabemos Que El Alto Desempeño Requiere De Un Gran Balance. Por Eso, Diseñamos Una Propuesta De Valor Que Cuida De Ti y De Los Tuyos🤸 Work-Life Balance: Modelo de trabajo híbrido, flexibilidad horaria (aquí confiamos en tu responsabilidad), días de vacaciones adicionales para desconectarte y día libre por mudanza.💖 We Care: Medio día libre en tu cumpleaños, en el de tus hij@s o cónyuge. Postnatal adicional para papás. Bono por matrimonio/unión civil, nacimiento y programa de referidos. Además, sabemos que tus mascotas también son familia, por eso te damos un día libre en caso de su partida.✨ Rankmi Vibes: Olvídate de los trajes corporativos, tenemos un dress code relajado, ambiente multicultural y trabajamos con metodologías ágiles en equipos multidisciplinarios.Si eres un eterno aprendiz, te mueve el dinamismo y quieres desafiar el statu quo del HR Tech, ¡queremos conocerte! 🚀 Show more Show less

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Publicado hace 3 semanas

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