AI Engineer Senior

Sobre la empresaSomos una corporación multinacional de bebidas y alimentos con operaciones regionales, un portafolio amplio de marcas y una estrategia acelerada de transformación digital. Dentro de Apex Digital / M5, el área de Data & Analytics habilita productos analíticos, datos gobernados y capacidades avanzadas para las unidades de negocio, incluyendo CBC, Beliv, BIA y las iniciativas transversales de transformación digital.Como parte de esta evolución, la organización está avanzando hacia una arquitectura empresarial de AI Agents basada en Databricks, ADLS Gen2, Unity Catalog, Azure AI / Microsoft Foundry, Copilot Studio y Power Automate, buscando habilitar asistentes y agentes empresariales seguros, trazables, escalables y conectados con los datos core del negocio.Job FunctionsDiseñar, construir, desplegar y evolucionar soluciones de IA generativa y agentes empresariales sobre Azure AI / Microsoft Foundry, integradas con la plataforma de datos corporativa, para habilitar casos de uso de negocio con trazabilidad, seguridad, escalabilidad y alto impacto operativo y comercial.Responsabilidades clave del puesto Diseñar soluciones de IA generativa, asistentes y agentes empresariales usando Azure AI, Microsoft Foundry y servicios relacionados.Definir arquitectura de referencia para RAG, agentes, tools, evaluación, seguridad y observabilidad.Construir APIs, microservicios y componentes backend en Python para integrar modelos, herramientas y sistemas corporativos.Conectar soluciones de IA con Databricks, Unity Catalog, ADLS Gen2, Azure AI Search, Power Automate, Copilot Studio, Teams, canales web y otros sistemas internos. Establecer mecanismos de grounding, control de acceso, versionado, pruebas, evaluación y monitoreo de respuestas.Colaborar con Data Engineering, BI, Arquitectura, Seguridad, Producto y áreas de negocio para llevar los casos de uso a producción.Alineación Con La Arquitectura Agents AIDesarrollar el blueprint técnico de la arquitectura propuesta, definiendo componentes, patrones, flujos, ambientes y criterios de despliegue. Implementar el patrón base de conocimiento empresarial conectando Databricks, ADLS Gen2 y Foundry IQ / capacidades de búsqueda y grounding. Configurar y desarrollar agentes o copilots sobre Copilot Studio / Foundry, con invocación de acciones a través de Power Automate o servicios backend. Definir estándares de observabilidad, evaluación, seguridad y gobierno para la operación de soluciones de IA. Impacto esperado para la organizaciónCrear una capacidad interna escalable para asistentes, agentes y automatizaciones inteligentes. Incrementar productividad, velocidad de atención y capacidad de decisión en procesos clave.Qualifications And Requirements4+ años en ingeniería de software, con 1-2+ años construyendo soluciones de IA generativa/agentes en producción (no solo POCs).Experiencia práctica con una plataforma de agentes empresarial: Microsoft Azure AI Foundry, AWS Bedrock Agents, Google Vertex AI Agent Builder, o frameworks como LangGraph / AutoGen.Conocimiento sólido de RAG: bases vectoriales, embeddings, chunking, integración con fuentes de datos empresariales tipo Databricks/Unity Catalog.Experiencia con MCP (Model Context Protocol) o arquitecturas de tool-calling / function calling en LLMs.Experiencia diseñando guardrails, validación de entrada/salida y patrones de seguridad para sistemas de IA (content safety, prompt injection, manejo de PII).Manejo de arquitecturas orientadas a eventos (Kafka o similar) y patrones de idempotencia.Experiencia con APIs REST, gestión de APIs (Apigee, Kong o similar) y principios de zero-trust.Cloud: experiencia sólida en Azure (preferente) o AWS/GCP equivalente.Español e inglés (el equipo opera en español; documentación técnica frecuentemente en inglés).Desirable SkillsExperiencia previa en gobierno de IA (NIST AI RMF, ISO 42001).Integración de agentes con Microsoft Teams (Bot Framework / Teams SDK).FinOps aplicado a IA (costo por invocación, tracking de tokens).Experiencia en industrias de consumo masivo (CPG/FMCG) o entornos corporativos multi-unidad de negocio. ConditionsAmbiente de trabajo colaborativo y dinámico.Desarrollo profesional continuo y oportunidades de crecimiento.Flexibilidad de horarios y equilibrio entre vida laboral y personal. Show more Show less