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AI Lead Specialist

EY · Santiago et périphérie

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Senior 🇪🇸 Español
Python pandas NumPy scikit-learn PyTorch TensorFlow SQL Spark Databricks MLflow Git GitHub Actions Azure DevOps Docker Azure ML GCP Vertex AI AWS SageMaker Airflow Delta Lake lakehouse GenAI LLMs RAG embeddings vector stores LangChain Power BI Streamlit

Descripcion del puesto

Acerca del puesto

En EY tendrás la oportunidad de desarrollar una carrera única dentro del área de Consulting, ayudando a organizaciones a mantenerse a la vanguardia mediante la transformación tecnológica. Buscamos un AI Lead Specialist que se integre al equipo de Technology Solution Delivery para diseñar, desarrollar y poner en producción soluciones de Machine Learning.

Responsabilidades principales

  • Integrarse al equipo de Technology Solution Delivery y apoyar la implementación de soluciones tecnológicas.
  • Liderar técnicamente el diseño, desarrollo y puesta en producción de modelos de Machine Learning, cubriendo todo el ciclo: entendimiento del negocio, preparación de datos, modelado, validación, despliegue y monitoreo.
  • Mantenerse actualizado sobre los avances más recientes en capacidades de servicios de asesoría y establecer buenas relaciones con colegas de todas las prácticas de EY para satisfacer las necesidades del cliente.

Perfil requerido

  • Título universitario en Ingeniería Informática, Computación o carreras afines.
  • Situación laboral regular en Chile y permiso de trabajo vigente.
  • Más de 5 años de experiencia en roles de Machine Learning Engineer, Data Scientist o similares, con al menos 3 años trabajando con modelos en producción.
  • Experiencia comprobable en al menos dos modelos llevados a producción.
  • Inglés técnico nivel B2 (lectura y conversación) y disponibilidad para modalidad híbrida.

Habilidades requeridas

  • Python avanzado (pandas, NumPy, scikit‑learn, PyTorch o TensorFlow) y SQL avanzado.
  • Procesamiento distribuido con Spark y Databricks.
  • MLOps: MLflow, versionado de modelos y datos, CI/CD (Git, GitHub Actions o Azure DevOps) y contenedores Docker.
  • Plataformas en la nube: Azure ML, Databricks, GCP Vertex AI o AWS SageMaker.
  • Orquestación con Airflow o Databricks Workflows y modelado de datos (Delta Lake, lakehouse).
  • Conocimientos deseables en GenAI y LLMs (RAG, embeddings, vector stores, LangChain), series de tiempo, optimización y visualización (Power BI, Streamlit).

Lo que ofrecemos

  • Paquete de compensación competitivo y recompensas basadas en desempeño.
  • Programa de desarrollo profesional a través de EY University y EY Badges.
  • Ambiente de trabajo inclusivo y flexible que favorece el equilibrio entre vida profesional y personal.

Questions fréquentes

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