Mid
🇪🇸 Español
Descripcion del puesto
¿Estás dispuesto a aceptar un desafío UNIKO que te permita desarrollarte profesionalmente y generar un impacto positivo? ¡Bienvenido a SKY! Somos una compañía de personas correctas, valientes, cercanas y comprometidas que busca profesionales listos para poner el cielo al alcance de todos.Ven a vivir de la experiencia SKYER, en una aerolínea moderna, eficiente y sostenible. Conviértete en nuestro próximo Analiasta Planificación y Control de Inventario en Chile, serás responsable de optimizar los niveles de inventario de la compañía, mediante el desarrollo y aplicación de modelos analíticos y estocásticos que permitan proyectar la demanda de materiales, definir parámetros de reposición y gestionar el capital invertido en inventario, con el fin de asegurar la continuidad operacional al menor costo total posible.¿Listo para ser SKYER? Estos serán tus principales desafíos: Definir y actualizar parámetros de reposición (ROP, stock de seguridad y lotes óptimos) mediante análisis cuantitativo. Desarrollar y mantener modelos de proyección de demanda y consumo utilizando análisis de datos históricos y variabilidad. Monitorear la rotación, valorización y obsolescencia del inventario, proponiendo planes de acción y oportunidades de optimización. Diseñar y gestionar indicadores de desempeño de inventarios y abastecimiento. Identificar e impulsar iniciativas de eficiencia en inventarios, compras, reparaciones y logística mediante análisis de datos.Para ser el siguiente Analista Planificación y Control de Inventario, deberás tener lo siguiente… Al menos 2 años de experiencia en planificación de inventario, participando en la definición de niveles de stock, análisis de demanda y forecasting. Carreras como Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería matemática, Ingeniería en Aviación comercial, o afines. Conocimientos y/o experiencia en gestión de inventarios (planificación, rotación, optimización, etc). Conocimiento y/o experiencia con modelos de reposición (ROP, stock de seguridad). Conocimietos y/o experiencia en análisis estadísticos y probabilidad. Conocimiento sobre modelos de pronósticos demanda. Dominio avanzado de Excel. Conocimiento respecto a indicadores de supply chain (nivel de servicio, cobertura, rotación, fill rate) Domino de Inglés intermedio.Serás UNIKO Si, Además Cuentas con experiencia en modelación de datos, análisis de variabilidad, optimización de inventario y uso de herramientas analíticas para la toma de decisiones Dominas programas como SQL, Python u otro similar.Con qué te vas a encontrar… Una cultura colaborativa que potencia nuestras capacidades individuales y colectivas. valoramos lo que cada SKYER contribuye y promovemos un ambiente diverso para enriquecer a nuestro equipo. Nos enfocamos en el desarrollo personal y profesional, por lo que también tendrás la oportunidad de crecer y alcanzar tu máximo potencial priorizando la innovación. Somos agentes de cambio, por lo que buscamos empoderar a las personas y motivarlas a sumarse a nuestras acciones para construir un futuro más equitativo y sostenible para todos, generando un impacto positivo en nuestro ecosistema. ¿Listo para despegar? ¡Espera a que conozcas nuestros beneficios! SKYexperience: Accede a pasajes con tarifas reducidas para viajar en SKY y en aerolíneas en convenio, tanto para ti como para las personas que elijas, además de descuentos en hoteles. SKYoptions: Arma tu propio paquete de beneficios según tus intereses, con opciones de tiempo, dinero y experiencias. SKYwellness: Obtén un seguro de salud y beneficios que apoyan tu bienestar físico y emocional.En SKY estamos comprometidos a poner el cielo al alcance de todos de forma segura, confiable y sostenible, promoviendo procesos de atracción de talento inclusivos, enfocándonos en la igualdad de oportunidades, como se indica dentro del marco de la ley chilena y peruana.Esta vacante ha sido publicada únicamente en nuestras plataforma de LinkedIn y Genomawork, que son nuestros portales de reclutamiento oficiales, si ves esta vacante en otros portales, por favor hacer caso omiso. Show more Show less