Data Engineer

Over de functie

Als Data Engineer bij Amaris Consulting in Santiago de Chile werk je met Python en Azure om schaalbare data‑oplossingen te ontwerpen en te optimaliseren die kritieke zakelijke beslissingen ondersteunen.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van robuuste data‑pipelines met Python en Azure‑services (Data Factory, Databricks, Synapse, etc.).
• Integreren van data uit diverse bronnen (API’s, databases, bestanden, cloud‑services) met focus op kwaliteit, consistentie en traceerbaarheid.
• Optimaliseren van ingest‑, transformatie‑ en opslagprocessen om uitvoeringstijden en infrastructuurkosten in Azure te verlagen.
• Implementeren van data‑modellen en opslagstructuren (data lakes, data warehouses) afgestemd op de bedrijfsbehoeften.
• Samenwerken met BI‑, analytics‑ en productteams om functionele eisen om te zetten in technische data‑oplossingen.
• Waarborgen van security‑best practices, governance en volledige documentatie van data‑activa.

Gewenst profiel

• 3‑5 jaar ervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol.
• Sterke technische basis met Python en cloud‑platformen, bij voorkeur Azure.
• Uitstekende beheersing van het Engels voor samenwerking met internationale stakeholders.
• Ervaring met Agile‑methodieken (Scrum, Kanban) is een plus.

Vereiste vaardigheden

• Python
• Azure Data Factory
• Azure Databricks
• Azure Synapse
• Azure Storage
• Azure SQL
• SQL
• Relationele en niet‑relationele databases
• Airflow
• Git

Wat wij bieden

• Internationale community met meer dan 110 nationaliteiten.
• Opleidings- en ontwikkelingsprogramma via een interne academie.
• Dynamische, collaboratieve werkomgeving met focus op continue verbetering.
• Sterke betrokkenheid bij maatschappelijk verantwoord ondernemen via WeCare Together.
• Toewijding aan diversiteit en een inclusieve werkomgeving.