Engineering Manager

Acerca del puesto

En Suma +, el grupo SaaS líder en la región, buscamos un Engineering Manager que lidere técnicamente al equipo de AI Engineers de la vertical. Serás responsable de crear el entorno y los estándares necesarios para entregar software de alta calidad, garantizando la excelencia técnica y la alineación con las necesidades de producto.

Responsabilidades principales

• People management del equipo de AI Engineers: 1:1s, desarrollo de carrera, revisiones de desempeño y coaching técnico.
• Asignar AI Engineers a misiones con Product Engineers según capacidad, habilidades y prioridades.
• Garantizar la calidad técnica de todo el output, incluido el código generado por agentes de IA, mediante revisiones y validación humana.
• Definir y mantener estándares técnicos: guías de revisión de código, arquitectura de referencia, patrones de testing y criterios de merge.
• Liderar decisiones de arquitectura en coordinación con el Head of Technology y el Head of SDLC AI.
• Gestionar la capacidad del equipo, equilibrar carga, anticipar cuellos de botella y planificar contrataciones.
• Velar por la salud del codebase: deuda técnica, refactorings estratégicos, observabilidad y performance.
• Participar en procesos de hiring: definir perfiles, entrevistar y evaluar pruebas técnicas.
• Facilitar la colaboración entre AI Engineers y Product Engineers.

Perfil requerido

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de software.
• Al menos 2 años en roles de liderazgo técnico o gestión de personas.
• Experiencia gestionando equipos de 4‑8 ingenieros, con 1:1s y revisiones de desempeño.
• Capacidad técnica profunda para hacer code review, discutir arquitectura y tomar decisiones fundamentadas.
• Conocimiento de modelos AI‑First o AI‑Assisted en el ciclo de vida del software.
• Historial comprobado de entrega de software de calidad en producción.

Habilidades requeridas

• Ingeniería de software
• Revisión de código
• Arquitectura de software
• Modelos AI‑First y AI‑Assisted
• LLMs en producción (RAG, evaluaciones, prompt engineering, patrones agenticos)
• Diseño de microservicios y monolitos modulares