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Ingénieur IA – Développement de fonctionnalités produit avec LLM

Nubox

Mid 🇫🇷 Français
Python TypeScript Go Claude GPT Gemini API

Descripcion del puesto

À propos du poste

Nous recherchons un(e) Ingénieur IA pour concevoir et déployer des fonctionnalités produit intelligentes basées sur des modèles de langage de grande taille (LLM) au sein de Nubox, leader SaaS de la gestion des PME en Amérique latine.

Missions principales

  • Implémenter des features utilisant des modèles fundationnels (assistants, automatisation, classification, génération de documents).
  • Concevoir l’architecture technique (RAG, workflows agentiques, fine‑tuning, chaînes de prompts) et choisir les modèles et API appropriés.
  • Construire et maintenir des pipelines d’évaluation (golden datasets, suites de régression, métriques de qualité).
  • Intégrer les solutions aux API, bases de données et services internes de Nubox en respectant les exigences de sécurité et de performance.
  • Collaborer étroitement avec un Product Engineer pour itérer rapidement et livrer des incréments fonctionnels.
  • Mettre en place l’observabilité des modèles (traces, latence, coût, détection de drift et d’hallucinations).
  • Rédiger des tests unitaires, d’intégration et participer aux revues de code.

Profil recherché

  • Minimum 2 ans d’expérience en développement logiciel.
  • Bonne maîtrise de Python, TypeScript ou Go.
  • Expérience avérée sur des projets intégrant des LLM (Claude, GPT, Gemini) ou des agents IA.
  • Capacité à concevoir des architectures cloud‑native et à travailler en mode agile.

Compétences requises

  • Python
  • TypeScript
  • Go
  • Modèles de langage (LLM) – Claude, GPT, Gemini
  • Conception d’API et intégration de bases de données
  • RAG, workflows agentiques, fine‑tuning, chaînes de prompts

Ce que nous offrons

  • Environnement technologique de pointe dans le domaine de la FinTech.
  • Possibilité de travailler avec des agents IA comme co‑développeurs.
  • Culture d’innovation et d’apprentissage continu.

Questions fréquentes

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Source : ats:teamtailor

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