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Analista de Data Science

Servicios de Telecomunicaciones Olitel · Santiago de Surco

Nuevo
🇪🇸 Español
IA machine learning deep learning big data análisis de datos Docker contenedores Linux Power BI

Descripcion del puesto

Acerca del puesto

Con más de 14 años de experiencia en el sector de telecomunicaciones, nuestra empresa está presente en Chile, Perú y Colombia, ofreciendo soluciones integrales a clientes en instalaciones e ingeniería. Buscamos un Analista de Data Science para apoyar la detección proactiva de fallas y la mejora continua del servicio.

Responsabilidades principales

  • Implementar modelos de machine learning y/o deep learning para anticipar fallas y anomalías en el servicio.
  • Proponer arquitectura de big data para el desarrollo de casos de uso definidos por el área.
  • Desarrollar pipelines de extracción, transformación y carga de grandes volúmenes de datos en batch y tiempo real.
  • Identificar patrones recurrentes en los datos y proponer soluciones preventivas.
  • Generar reportes interactivos y dashboards según especificaciones del jefe inmediato.
  • Proponer mejoras en herramientas tecnológicas y en la arquitectura de datos.
  • Construir modelos conceptuales, lógicos y físicos que soporten análisis y predicción.
  • Garantizar la calidad de los datos para su análisis.

Perfil requerido

  • Estudios técnicos o universitarios en sistemas, software, redes o afines.
  • Experiencia mínima de 1 año en posición similar.
  • Conocimientos en IA, machine learning, big data y análisis de datos de redes de acceso móvil.

Habilidades requeridas

  • Docker y contenedores (deseable).
  • Administración de servidores Linux (deseable).
  • Manejo intermedio de Power BI (deseable) y básico de Tableau (deseable).

Lo que ofrecemos

  • Ingreso a planilla completa con gratificación, vacaciones, CTS, seguro ESSALUD y Vida Ley.
  • Capacitaciones certificadas por la empresa.
  • Línea de carrera y acceso a convenios para descuentos corporativos.
  • Modalidad de trabajo híbrido.

Questions fréquentes

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