Data Scientist – Classical ML

Acerca del puesto

En Improving South America buscamos un/a Data Scientist especializado/a en Machine Learning clásico para diseñar, desarrollar y mantener modelos estadísticos y de clustering sobre datos reales y complejos. El puesto es 100 % remoto y forma parte de una cultura enfocada en la excelencia, el trabajo en equipo y el aprendizaje continuo.

Responsabilidades principales

• Desarrollar y evolucionar soluciones de Machine Learning y estadística aplicada.
• Trabajar con datos reales, complejos y no estructurados.
• Diseñar y evaluar modelos de clustering y aprendizaje no supervisado.
• Extraer y construir features propias utilizando SQL.
• Mantener y evolucionar modelos en producción.
• Colaborar en repositorios Python mediante Pull Requests y revisiones de código.
• Analizar resultados y traducirlos en soluciones comprensibles para usuarios y stakeholders.

Perfil requerido

• Más de 5 años de experiencia en Data Science y Machine Learning.
• Dominio intermedio/avanzado de inglés.
• Experiencia práctica con clustering y aprendizaje no supervisado en datos reales.
• Responsabilidad sobre modelos en producción y sus resultados.

Habilidades requeridas

• Python científico: NumPy, pandas, scikit‑learn, SciPy.
• SQL y manejo de data warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks).
• Control de versiones con Git, Pull Requests y Code Review.
• Experiencia en experiment tracking (MLflow, Weights & Biases).

Lo que ofrecemos

• Contrato a largo plazo e 100 % remoto.
• Vacaciones y PTOs, dos bonos anuales y revisiones salariales semestrales.
• Clases de inglés y equipamiento Apple.
• Presupuesto para cursos, libros y materiales de trabajo.