Data Quality

Nos encontramos en busca de un QA para el área de datos. Estrategia, Planificación y Diseño de Pruebas- Definición de la estrategia de QA: Diseñar y estructurar el plan de pruebas integral del proyecto, alineándolo con los sprints semanales y los objetivos de la metodología ágil.- Diseño de casos de prueba: Elaborar matrices de cobertura, escenarios y casos de prueba detallados (funcionales, no funcionales, integración y regresión) a partir de las historias de usuario y los criterios de aceptación definidos en Azure DevOps.- Preparación de datos de prueba: Identificar, solicitar y estructurar los conjuntos de datos de prueba requeridos para simular los flujos de negocio tanto para el frente de datos como para el de APIs.Pruebas de Integración y Certificación de APIs (Frente Backend)- Validación de contratos y servicios: Certificar los contratos OpenAPI y la correcta exposición de las APIs REST a través del Gateway Mulesoft GAAS y el modelo Ocelot.- Validación funcional de APIs: Ejecutar pruebas de servicios (utilizando herramientas como Postman o similares) para verificar códigos de respuesta, estructuras JSON, manejo de excepciones y la correcta persistencia de la transaccionalidad de datos personales hacia los canales digitales (Portales y App Mobile).- Pruebas de Seguridad Básicas: Validar que los mecanismos de autenticación y autorización (como OAuth2, Service Principal y el correcto consumo desde Azure Key Vault) operen bajo los estándares de seguridad definidos.Validación de Integridad y Calidad de Datos (Frente Data & Ingesta)- Aseguramiento del flujo de datos (Data Quality): Diseñar y ejecutar pruebas para verificar los procesos de ingesta y transformación incremental operados por Azure Data Factory y PySpark.- Testing de Capas (Patrón Medallón): Validar la consistencia y la correcta aplicación de reglas de negocio en el traspaso de información entre las capas Bronze, Silver y Gold.- Conciliación de Datos: Realizar consultas avanzadas (T-SQL) en Azure SQL Database para asegurar que los datos extraídos de los sistemas origen complejos (AS400, Sonda FFMM, Migra Life) coincidan exactamente con la información disponibilizada para las APIs, cuidando que no existan duplicidades ni pérdidas de integridad.Gestión de Defectos y Ciclo de Vida del Software (DevOps & Agile)- Control de Ciclo de Vida en Azure DevOps: Registrar, clasificar por severidad y realizar el seguimiento riguroso de los bugs detectados utilizando las herramientas de testing de Azure DevOps.- Colaboración técnica: Trabajar estrechamente con el Ingeniero de Datos Senior y el equipo de desarrolladores Backend para reproducir fallos, agilizar el troubleshooting y certificar las correcciones (re-testing).- Soporte al Negocio en la fase UAT: Acompañar, guiar y proveer soporte técnico a los owners de negocio durante las Pruebas de Aceptación de Usuario (UAT), facilitando la recopilación de hallazgos y asegurando los criterios de salida del proyecto para el paso a producción.Experiencia : -Experiencia en certificación formal con actas UAT de triple certificación: funcional con owners de negocio, técnica con Data Ops y Arquitectura, y UAT final.- En automatización debe manejar Azure DevOps para pipelines de regresión. - En seguridad necesita conocimiento de OWASP Top-10 y validación de PII. - En datos debe poder ejecutar pruebas de carga nocturna sobre pipelines y validar SLA de latencia en APIs. - En documentación debe producir evidencia formal de certificación.Ofrecemos:Variación anual de sueldo según escala de IPCSeguro complementario de salud, dental y de vidaSeguro complementario OncológicoDía libre en tu cumpleañosRutas de estudios, cursos y certificaciones Cloud Show more Show less