Desarrollador/a de Inteligencia Artificial

Over de functie

Als AI‑ontwikkelaar bij HITSS werk je aan innovatieve oplossingen op basis van kunstmatige intelligentie. Je bent betrokken bij het volledige traject, van prototype tot productie, en zorgt voor kwaliteit, schaalbaarheid en veiligheid.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Ontwikkelen en integreren van AI/ML‑oplossingen in bedrijfsprocessen.
• Bouwen van REST‑API’s, microservices en data‑pipelines met Python en Java.
• Implementeren van conversationele flows en AI‑agents met LangChain, LangGraph en LlamaIndex.
• Integreren van AI‑services zoals OpenAI, Azure OpenAI, Vertex AI, AWS Bedrock en Hugging Face.
• Ontwerpen van ETL‑processen en data‑pipelines voor productie‑omgevingen.
• Schrijven van unit‑ en integratietests voor AI‑componenten.
• Deelnemen aan deployment, monitoring en continue verbetering van AI‑oplossingen.
• Samenwerken met architectuur‑, QA‑, security‑ en DevOps‑teams.

Gewenst profiel

• Afgeronde opleiding in Informatica, Computerwetenschappen, Data Science, Statistiek, Wiskunde of een verwante richting.
• 3‑5 jaar ervaring in softwareontwikkeling.
• 1‑2 jaar ervaring met AI/ML‑projecten.
• Gevorderde kennis van Python en het ontwikkelen van API’s/microservices.
• Kennis van Java en Spring Boot.
• Ervaring met integratie van AI‑frameworks zoals LangChain, LangGraph of LlamaIndex.
• Ervaring met relationele en niet‑relationele databases.
• Bekend met Git en goede ontwikkelpraktijken.

Vereiste vaardigheden

• Python
• Java
• Spring Boot
• REST‑API’s
• Microservices
• LangChain
• LangGraph
• LlamaIndex
• OpenAI, Azure OpenAI, Vertex AI, AWS Bedrock, Hugging Face
• ETL‑pipelines
• Git
• Relationele en NoSQL‑databases
• Embeddings en vector‑databases (Pinecone, Weaviate, Chroma, pgvector)
• NLP
• Docker
• Kubernetes
• Fine‑tuning van LLM’s en prompt engineering
• MLOps‑tools en model‑observability