Ingeniero de Optimización de Procesos Mineros

Over de functie

Als Ingeniero de Optimización de Procesos Mineros ontwikkel je geavanceerde optimalisatie‑ en controleoplossingen voor mijnbouwprocessen. Je werkt zowel op locatie als op afstand en draagt bij aan strategische projecten die wiskundig modelleren, machine learning en geavanceerde procesbesturing combineren.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Ontwerpen en implementeren van optimalisatie‑tools met modelleertechnieken en geavanceerde procescontrole (bijv. MPC).
• Ontwikkelen van realtime operationele aanbevelingssystemen die optimale punten, bereiken en acties suggereren.
• Analyseren van historische en live data om anomalieën en optimalisatiemogelijkheden te identificeren.
• Meten, rapporteren en communiceren van operationele verbeteringen die door de oplossingen worden behaald.
• Programmeren van optimalisatie‑oplossingen met ANDRITZ‑tools of andere beschikbare platforms.
• Integreren van digitale oplossingen met industriële besturingssystemen (DCS, PLC) en databanken.
• Ondersteunen van de implementatie en ingebruikname van digitale oplossingen op de werkvloer.
• Documenteren en overbrengen van technische en operationele resultaten aan operators, engineering teams, management en andere stakeholders.
• Actief deelnemen aan veiligheidsactiviteiten en naleving van gezondheids‑, veiligheids‑ en milieunormen.

Gewenst profiel

• Afgeronde opleiding in Civiele Mijnbouw, Metallurgie, Chemie, Elektronica, Elektrotechniek, Industrieel Engineering, Regeltechniek of een verwante richting.
• Ervaring in ten minste één van de volgende gebieden: geavanceerde procescontrole (bijv. MPC), expert‑systemen, fenomenologische of empirische mijnbouwprocessen, of machine learning op industriële data.
• Minimaal twee jaar ervaring in procesoptimalisatie binnen de mijnbouw.
• Vloeiend Engels (intermediair‑gevorderd) en een rijbewijs klasse B.

Vereiste vaardigheden

• Programmeertalen: Python, MATLAB, R of gelijkwaardige talen.
• Geavanceerde procescontrole (MPC) en modelleertechnieken.
• Machine learning en data‑analytics voor industriële toepassingen.
• Kennis van industriële besturingssystemen: DCS, PLC.
• Ervaring met analytische platforms zoals AVEVA PI System.
• Bekendheid met ANDRITZ‑tools, digitale integratie en databankbeheer.
• Inzicht in mijnbouwprocessen: conminutie, malen, flotatie, verdikking, lixiviatie, oplosmidextractie en elektro‑winning.