Ingeniero/a Trainee – Análisis de datos y modelamiento (agua dulce)

Acerca del puesto

Una importante empresa de la industria salmonera busca incorporar a un/a Ingeniero/a Trainee para el área de Producción de Agua Dulce, con base en Puerto Montt. El objetivo del cargo es transformar la información operacional de las pisciculturas en herramientas de análisis, indicadores y modelos que permitan comprender el comportamiento de los procesos, anticipar desviaciones y apoyar decisiones para mejorar la eficiencia productiva.

Responsabilidades principales

• Recopilar, integrar, depurar y analizar datos productivos y ambientales de las distintas instalaciones.
• Elaborar reportes, indicadores y tableros para el seguimiento de resultados operacionales.
• Analizar tendencias y relaciones entre variables para identificar desviaciones y oportunidades de mejora.
• Apoyar el desarrollo y la validación de modelos estadísticos y predictivos aplicados a la producción de agua dulce.
• Automatizar el procesamiento de información y las tareas de análisis recurrentes.
• Trabajar junto a los equipos técnicos y operacionales para interpretar resultados y evaluar la utilidad de las soluciones.

Perfil requerido

• Profesional recién titulado/a o con máximo 2 años de experiencia profesional.
• Título de Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil Electrónica, Ingeniería en Información y Control de Gestión, Ingeniería Civil Matemática, Ingeniería Informática, Ingeniería en Acuicultura u otra carrera afín con formación cuantitativa.
• Capacidad para interpretar datos, evaluar resultados y comunicar hallazgos de forma clara.
• Interés por aprender sobre la industria salmonera y los procesos productivos de agua dulce.
• Disponibilidad para trabajar con base en Puerto Montt y visitar las instalaciones del área.
• No se requiere experiencia previa en salmonicultura; se valoran proyectos académicos, de título, prácticas o experiencia en modelos predictivos, series de tiempo, machine learning u optimización.

Habilidades requeridas

• Excel avanzado y conocimientos de Python para el procesamiento y análisis de datos.
• Conocimientos de estadística y fundamentos de modelamiento predictivo.
• Se valorará manejo de Power BI, SQL, Power Query u otras herramientas de integración y visualización de datos.
• Experiencia con datos de sensores, monitoreo de variables o procesos productivos.