Prompt Engineer

Acerca del puesto

En 42Labs buscamos un/a Prompt Engineer que impulse el rendimiento de nuestras soluciones basadas en IA, garantizando que los modelos generen resultados consistentes, seguros y alineados con los requerimientos de negocio. Formarás parte del área de IA, trabajando con clientes de sectores como financiero, logística y educación.

Responsabilidades principales

• Diseñar, redactar y versionar prompts y estrategias de prompting (chain‑of‑thought, few‑shot, gestión de contexto, uso de herramientas).
• Construir y mantener plantillas reutilizables para flujos de chat, clasificación, extracción, resumen, recomendación y automatización.
• Definir criterios de calidad (exactitud, completitud, fidelidad al contexto, robustez y mitigación de alucinaciones).
• Planificar y ejecutar experimentos A/B, ajustar parámetros como temperatura, top‑p y longitud de contexto para optimizar métricas.
• Colaborar con los equipos de Ingeniería, Data/ML y Producto para traducir necesidades de negocio en requerimientos de IA.
• Integrar prompts con componentes de recuperación (RAG) y herramientas internas cuando sea necesario.
• Documentar decisiones técnicas y buenas prácticas para escalar el conocimiento dentro del equipo.
• Participar en revisiones de calidad y aportar recomendaciones de seguridad y cumplimiento.

Perfil requerido

• Experiencia demostrable diseñando prompts para tareas con modelos de lenguaje (LLMs) como chat, extracción estructurada, clasificación, resumen o generación asistida.
• Conocimiento práctico de estrategias de prompting: few‑shot, instrucciones por rol, delimitadores, gestión de ventanas de contexto y control de formato (JSON/Markdown).
• Capacidad para definir criterios de calidad, analizar fallos, proponer iteraciones y comparar resultados mediante métricas o pruebas.
• Sólidas bases en procesamiento de lenguaje natural y comprensión de limitaciones de los modelos.
• Habilidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y comunicar de forma clara y estructurada.

Habilidades requeridas

• Prompt engineering
• Modelos de lenguaje (LLMs)
• Estrategias de prompting (few‑shot, chain‑of‑thought, role‑based instructions)
• Control de formato JSON y Markdown
• Experimentación A/B y ajuste de hiperparámetros (temperatura, top‑p, longitud de contexto)
• Integración con Retrieval‑Augmented Generation (RAG)

Lo que ofrecemos

• Entorno colaborativo y multidisciplinario.
• Proyectos de alto impacto con clientes de diversos sectores.
• Oportunidades de aprendizaje continuo en IA aplicada.