Data Architect

Objetivo del cargoEl/la Arquitecto/a de Datos Semi Senior tendrá como objetivo apoyar la evaluación de la arquitectura de datos actual del cliente, identificar brechas técnicas y oportunidades de mejora, proponer lineamientos y colaborar en el diseño de una arquitectura de datos más ordenada, eficiente, escalable y mantenible.El rol deberá trabajar de manera transversal con equipos de ingeniería, analítica, BI, gobierno de datos y áreas de negocio, contribuyendo a la definición de estándares técnicos, buenas prácticas de desarrollo, uso de infraestructura como código y acompañamiento de un caso piloto que permita validar las mejoras propuestas.Responsabilidades principalesEl/la profesional deberá cumplir, entre otras, las siguientes responsabilidades:Levantar, revisar y documentar la arquitectura de datos actual del cliente.Identificar brechas técnicas, estructurales y operacionales dentro del ecosistema de datos.Proponer mejoras de arquitectura considerando escalabilidad, eficiencia, mantenibilidad y buenas prácticas.Apoyar la definición de estándares técnicos, lineamientos de desarrollo y buenas prácticas para el equipo de datos.Diseñar o documentar buenas prácticas de infraestructura como código, especialmente con Terraform.Colaborar con equipos de ingeniería, analítica, BI, gobierno de datos y áreas de negocio.Acompañar la implementación de un caso piloto que valide las mejoras propuestas.Documentar decisiones técnicas, recomendaciones, riesgos y aprendizajes relevantes del proyecto.Requisitos del cargoEl perfil deberá contar con:Experiencia comprobable como Arquitecto/a de Datos, Data Engineer, Cloud Data Engineer, Analytics Engineer o rol similar.Experiencia participando en iniciativas de diseño, evaluación, mejora o modernización de arquitecturas de datos.Experiencia trabajando en entornos cloud, idealmente Google Cloud Platform — GCP.Conocimiento en modelamiento de datos, diseño de estructuras de información y buenas prácticas de arquitectura de datos.Experiencia en desarrollo, integración, transformación o procesamiento de datos.Experiencia trabajando con plataformas analíticas, data warehouses, data lakes, pipelines de datos o procesamiento de volúmenes relevantes de información.Experiencia o conocimiento práctico en infraestructura como código, idealmente con Terraform.Capacidad para analizar arquitecturas existentes, identificar brechas y proponer mejoras accionables.Capacidad para documentar estándares, lineamientos técnicos, recomendaciones y decisiones de arquitectura.Capacidad de trabajo transversal con equipos técnicos, analíticos, de gobierno de datos y áreas de negocio.Habilidades de comunicación técnica para explicar propuestas, riesgos y recomendaciones a distintos equipos.Conocimientos deseablesSe valorará positivamente:Experiencia previa en banca, fintech, medios de pago, servicios financieros o industrias reguladas.Conocimiento en gobierno de datos, calidad de datos, linaje, catálogo de datos o gestión de metadatos.Experiencia con arquitecturas modernas de datos, tales como data lake, lakehouse, data warehouse cloud-native u otras arquitecturas analíticas modernas.Experiencia con herramientas o servicios del ecosistema GCP, tales como BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc, Cloud Composer, Pub/Sub, Looker u otros equivalentes.Experiencia con herramientas como dbt, Airflow, orquestadores de datos o frameworks de transformación.Experiencia definiendo estándares técnicos, patrones reutilizables o componentes comunes para equipos de datos.Familiaridad con prácticas DataOps, DevOps o automatización de despliegues aplicada a plataformas de datos.Alcance esperado del rolEste rol corresponde a un perfil semi-senior, con experiencia práctica en arquitectura e ingeniería de datos, capaz de participar activamente en el diagnóstico, diseño, documentación e implementación de mejoras dentro de un ecosistema de datos cloud.Si bien el cargo corresponde a Arquitecto/a de Datos Semi Senior, también se considerarán perfiles con trayectoria principal como Data Engineer o Cloud Data Engineer, siempre que cuenten con experiencia relevante en modelamiento de datos, plataformas analíticas, GCP, Terraform, estándares técnicos o diseño de soluciones de datos.El foco del rol estará en apoyar y colaborar técnicamente en la mejora de la arquitectura de datos del cliente, sin que ello implique necesariamente una responsabilidad exclusiva sobre la estrategia enterprise completa de datos. Show more Show less