Data Engineer Senior – DevOps & MLOps Expert

A propos du poste

Rejoignez Stefanini LATAM pour propulser nos capacités d'intelligence artificielle vers de nouveaux sommets. En tant que Data Engineer spécialisé en DevOps/MLOps, vous jouerez un rôle pivot dans le déploiement et l'exploitation de solutions de Machine Learning de pointe en environnement de production.

Missions principales

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et de Machine Learning robustes et évolutifs.
• Architecturer et automatiser les processus de déploiement via des pipelines CI/CD pour garantir la stabilité des workloads.
• Assurer le traitement distribué des données à grande échelle en utilisant Spark et PySpark.
• Orchestrer les flux de données complexes avec Airflow ou des outils similaires.
• Gérer et optimiser les clusters Cloud (Dataproc, EMR, Databricks, etc.) pour maximiser la performance et l'efficacité des coûts.
• Mettre en œuvre des stratégies d'observabilité avancées (logs, métriques, alertes) pour assurer la haute disponibilité des services.
• Collaborer étroitement avec les équipes Data Science et Platform pour assurer une intégration end-to-end fluide.

Profil recherché

• Expertise confirmée en ingénierie de données avec une forte culture DevOps/MLOps.
• Capacité à structurer des projets complexes (architecture, versionnage, gestion des environnements dev/qa/prod).
• Rigueur exemplaire sur la qualité des données et la reproductibilité des modèles.
• Esprit collaboratif pour travailler dans un environnement agile et multi-équipes.

Competences requises

• Maîtrise de l'écosystème Cloud et du traitement distribué (Spark/PySpark).
• Expertise en orchestration (Airflow) et en automatisation CI/CD.
• Solides compétences en gestion de clusters (Databricks, EMR ou Dataproc).
• Maîtrise des outils d'observabilité et de monitoring.

Ce que nous offrons

• Poste en 100% télétravail (Remote) depuis le Chili.
• Environnement technologique de pointe au sein d'une structure internationale.