Data Scientist – Modelado de Riesgo y Detección de Fraude

Acerca del puesto

Southbridge busca un Data Scientist que aporte su experiencia en análisis de datos y modelado estadístico para optimizar la gestión de riesgos, precios de pólizas y detección de fraudes en el sector de seguros.

Responsabilidades principales

• Desarrollar y mantener modelos estadísticos y de machine learning para estimar riesgo, probabilidad de siniestros y comportamiento de clientes.
• Construir alertas tempranas y modelos de detección de fraude mediante la identificación de patrones y anomalías en reclamaciones y transacciones.
• Apoyar la optimización de precios y condiciones de pólizas mediante análisis de datos históricos y variables de riesgo, en coordinación con el área de Actuaría.
• Generar dashboards e informes ejecutivos con métricas clave de desempeño, siniestralidad y riesgo para la toma de decisiones.
• Colaborar con los equipos de TI y negocio para integrar datos, asegurar su calidad y desplegar soluciones analíticas en los procesos operativos.

Perfil requerido

• Título universitario en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática, Economía, Actuaría o áreas afines.
• Experiencia previa en compañías de seguros.
• Experiencia en análisis de datos y construcción de modelos estadísticos o de machine learning.
• Dominio de Python y SQL.
• Capacidad para comunicar resultados a públicos no técnicos y traducir análisis en recomendaciones accionables.
• Inglés nivel intermedio.

Habilidades requeridas

• Python (incluyendo librerías Pandas, NumPy y Scikit‑learn).
• SQL para extracción y manipulación de datos.