Data Scientist – Análisis y Modelado de Riesgos

Acerca del puesto

Southbridge busca un Data Scientist que analice grandes volúmenes de datos y aplique modelos estadísticos y de machine learning para mejorar la toma de decisiones en el negocio de seguros. El rol es clave para optimizar pólizas, evaluar riesgos, mejorar la experiencia del cliente e identificar patrones de fraude.

Responsabilidades principales

• Desarrollar y mantener modelos estadísticos y de machine learning para estimar riesgo, probabilidad de siniestros y comportamiento de clientes.
• Construir modelos y alertas tempranas para detección de fraude, identificando patrones y anomalías en reclamaciones y transacciones.
• Apoyar la optimización de precios y condiciones de pólizas mediante análisis de datos históricos y variables de riesgo, en coordinación con Actuaría.
• Generar dashboards e informes ejecutivos con métricas clave de desempeño, siniestralidad y riesgo.
• Trabajar de forma colaborativa con TI y áreas de negocio para integrar datos, asegurar calidad de información y desplegar soluciones analíticas.

Perfil requerido

• Título profesional en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática, Economía, Actuaría o afines.
• Experiencia en análisis de datos y construcción de modelos estadísticos o de machine learning.
• Dominio de Python y SQL.
• Capacidad para comunicar resultados a públicos no técnicos.
• Inglés nivel intermedio.

Habilidades requeridas

• Programación en Python (Pandas, NumPy).
• Modelado con Scikit-learn.
• Consultas y manejo de datos con SQL.