Profesional Investigador/a Depto. Medicina Intensiva - Escuela de Medicina

Company Description: Pontificia Universidad Católica de ChileJob Description: Misión del cargo:Desarrollar investigación independiente en un entorno con ensayos clínicos multicéntricos, datos clínicos reales y colaboración internacional activa, con proyección a postulación ANID.Principales Responsabilidades Diseñar y formular preguntas de investigación clínica relevantes en el ámbito de la Medicina Intensiva. Proponer y ejecutar estrategias metodológicas avanzadas para el abordaje de problemas de investigación clínica y de ciencia de datos. Liderar de manera autónoma proyectos de investigación postdoctoral dentro del ecosistema del Departamento de Medicina Intensiva. Analizar y gestionar bases de datos clínicas complejas, integrando herramientas de ciencia de datos cuando corresponda. Coordinar y articular colaboraciones interdisciplinarias al interior del Departamento y con otras unidades académicas. Vincularse activamente con centros e investigadores internacionales asociados, participando en proyectos de investigación conjunta. Asegurar la coherencia científica y metodológica de los proyectos desarrollados, manteniendo la autonomía propia del cargo. Elaborar productos científicos derivados de la investigación, tales como artículos, manuscritos y presentaciones académicas. Liderar procesos de publicación en revistas científicas de corriente principal. Preparar y estructurar una postulación competitiva a FONDECYT Postdoctorado de ANID durante el período del contrato. Gestionar los plazos y entregables asociados a la postulación a fondos concursables. Contribuir al posicionamiento académico y científico del Departamento de Medicina Intensiva. Participar en actividades académicas y científicas del Departamento (seminarios, reuniones de investigación, workshops). Generar proyección de continuidad académica mediante inserción competitiva en el sistema de investigación nacional e internacional.Perfil deseadoGrado de Doctor/a (PhD o equivalente) en estadística, bioinformática, ciencia de datos, ingeniería biomédica, informática biomédica, matemática aplicada, biostatistica, epidemiología u otras disciplinas cuantitativas afines. Programación para análisis cuantitativo (R y/o Python), manejo de metodologías estadísticas avanzadas aplicadas a datos clínicos. Show more Show less